今下人们最热门的话题就是大数据，人们通过大数据可以预测未来，各行各业都在利用大数据帮助自己的行业迅速前进发展，帮助自己的公司事业腾飞，帮助自己的工作便捷快速进行，在医药行业也不例外，几年前就有利用大数据预测疾病的发生的时间，程度，能提前做好防范措施的项目被推出来，最早推出的项目是谷歌流感预测项目，在当时，人们都觉得看到了希望，这是为公众健康事业的一个巨大贡献。

    但是据目前有关数据反映，这个流感趋势预测项目并不那么完善，已经连续好几次数据高出地方疾病中心数据统计的实际情况的一倍以上，可以说是比较不准确的预测数据。相关专家就此情况作出分析：大家都被流感趋势预测的第一次成功迷惑了，对它抱有的期望过高导致相关部门没有意识到实施改进项目，而是一成不变得继续进行项目；另外还因为项目开发者及执行者都没有意识到，疾病是多变的，不能光靠一套原理来解决问题，必须实时变通，预测多种可能性，特别像流感这种病，病因很多，区域性比较强；人群的复杂性也影响着该项目的后续运行。

    综上几点分析，专家们的观点是，这种疾病预测项目应该在各方面数据准确上做出改进，人们过高的期望有可能会使自己对大数据失去信心，如果方法得当，大数据对疾病的预测是可以发挥巨大潜能的，对此，专家们给出了以下建议：一是应该在现在的基础上更加重视分析方法，不能因为大数据的优势就放弃传统的分析方法，还是要重视探索，没有适合的方法支持，大数据也有可能得出错误的结论，引发不良的后果。比如，百度的网民都有不同的特征，利用百度大数据对疾病进行预测，就要考虑这些使用百度的人群和一般人群之间存在的差异并作出特殊分析。另外也要考虑到个人隐私与疾病监测之间的平衡性。必须重视减少大数据在应用过程中产生的失误，争取得出较为准确的预测结论。