这是第一个将遗传和地理数据结合起来测试儿童邻里和遗传风险之间联系的研究。这些发现发表在《自然人类行为》网站上。

哥伦比亚邮差学校流行病学博士助理教授Dan Belsky和加州大学欧文心理科学系的Candice Odgers领导的研究团队，将生活在英国和威尔士的数千名儿童的基因组、地理、健康和教育数据联系起来。他们发现，在贫困地区长大的儿童也有更高的遗传风险，导致教育效果差和生育提前。作者在美国的ADD健康研究中重复了他们的发现，他们发现基因邻域关系可能会在几代人之间累积，因为对于教育程度差和初生时年龄较小的年轻人来说，他们都是出生在，然后移入，更差的社区。

哥伦比亚老龄化中心的Belsky说：“但是单凭遗传风险还不足以解释为什么来自贫穷和富裕社区的儿童接受的教育较少，而且到青春期后期更有可能不接受教育、就业或培训（NEET）。”教育数据只能解释社区风险与低学历和NEET地位之间关系的一小部分（10-15%），这表明社区有足够的机会影响这些结果。

“令人惊讶的是，肥胖是这一代人面临的最普遍和最昂贵的健康问题之一，我们发现邻里之间没有联系，遗传风险，”奥格斯说。在贫困地区长大的儿童到18岁时更容易肥胖，但他们的肥胖遗传风险并不比生活在优势地区的同龄人高。

同样，对于精神健康问题，生活在贫困地区的儿童经历了更多的精神障碍症状，但几乎没有证据表明这种联系的原因是由于遗传风险。对于身心健康问题，邮政编码和基因编码都预测了儿童的未来。

分析基于环境风险（e-risk）纵向双生子研究的数据，该研究对1994-1995年英格兰和威尔士出生的2232对双胞胎进行了年轻化研究，并对美国15000名中学生进行了从青少年到成人健康的全国纵向研究。对于“多基因评分”，研究者根据最近的肥胖、精神分裂症、初生年龄和教育程度的全基因组关联研究（GWAS），结合了整个基因组的信息。邻里风险评估和邻里流动性分析工具在本文的支持性详细信息中进行了描述。

利用谷歌街景和高分辨率地理空间数据，研究人员能够捕捉到孩子们居住的社区的主要特征。Odgers开发了研究中使用的虚拟评估。”基因组学和地理空间分析的进展正在迅速地使我们找到新的发现。在这里，他们让我们能够确定结果，比如肥胖和心理健康，在这些地方，邻里最有可能产生独特的影响。“但是，她补充说，“这只是解决改变邻里条件是否能改善这些领域儿童生活这一关键问题的第一步。”

“在我们的研究中，多基因风险评分显示遗传学与青少年怀孕的邻里关系以及不良的教育结果。这一发现表明，在解释寻找与这些结果相关基因的研究结果时，我们应该考虑邻里关系，而且在研究邻里关系的影响时，我们也应该考虑基因。但是，他警告说，“多基因风险评分是一个不断发展的，仍然不完善的工具。它们可以帮助我们测试基因和邻近地区是否相关。但他们不能告诉我们怎么做。

遗传风险仅占居住在不同类型社区的儿童之间差异的一小部分。根据Belsky和Odgers的说法，这提供了一些理由来希望“以邻里为目标——尤其是身心健康——将足以改善儿童的生活成果。”

合著者的机构有：杜克大学、斯坦福大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、英国国王学院；以及英国埃克塞特大学。

该研究得到了医学研究委员会（UKMRC G1002190）、NICHD（HD07772）、谷歌和雅可布基金会的支持。ADD健康研究由尤妮斯·肯尼迪·施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所（p1hd31921、r01hd073342和r01hd060726）提供支持，由23个其他联邦机构和基金会提供合作资金。